KI-Agentur für KI-Automatisierung aus Ingolstadt

embedflow ist eine KI-Agentur aus Ingolstadt. Wir bauen KI-Automatisierungen, Chatbots, Telefonassistenten und individuelle KI-Lösungen für Unternehmen. Unser eigenes Produkt FloviAi (11 Module, von KI-Telefonassistent bis Analytics) betreiben wir selbst produktiv. Diese Erfahrung aus dem Echtbetrieb fließt direkt in jedes externe Projekt.

Mittelständische Unternehmen und Startups im DACH-Raum, die bestehende Prozesse durch KI-Agenten und Automatisierung effizienter machen, Chatbots oder Telefonassistenten einsetzen oder eigene Software mit KI-Funktionen aufbauen wollen. Technisch liegen unsere Stärken bei Voice-Agents, RAG-Systemen, Echtzeit-Audio-Pipelines, Multi-Tenant-SaaS-Architekturen und performanten Produkt-Frontends.

Jedes Projekt startet mit einem Erstgespräch, in dem wir euer Vorhaben, bestehende Systeme und technische Anforderungen besprechen. Daraus entsteht ein Konzept mit klarer Architektur und definiertem Scope. Die Entwicklung läuft iterativ: Ihr seht regelmäßig den aktuellen Stand, gebt Feedback und wir passen an. Nach dem Go-Live übernehmen wir auf Wunsch Betrieb, Monitoring und Weiterentwicklung. Das gleiche Team, das gebaut hat, betreibt auch. So arbeiten wir auch bei unserem eigenen Produkt FloviAi.

Wir starten mit einer Anforderungsanalyse und definieren die Systemarchitektur, bevor eine Zeile Code geschrieben wird. Bei SaaS-Projekten setzen wir auf Multi-Tenant-Isolation von Anfang an, bei KI-Projekten auf eine modulare Pipeline-Architektur, die sich schrittweise erweitern lässt. Entwickelt wird iterativ mit regelmäßigen Demos. Jedes Modul wird einzeln in Betrieb genommen, nicht als Big-Bang-Release. So können frühe Bausteine schon produktiv laufen, während spätere noch entwickelt werden.

Ja. Alle Systeme laufen auf Servern in Deutschland (Hetzner, Frankfurt). Wir setzen auf europäische Anbieter, arbeiten mit Auftragsverarbeitungsverträgen und bauen Datenschutz direkt in die Architektur ein: Datenminimierung, Verschlüsselung im Transit und at Rest, Audit-Logs und rollenbasierte Zugriffskontrolle. Bei Multi-Tenant-Systemen ist die Datenisolation auf Datenbankebene sichergestellt, sodass Mandanten strukturell keinen Zugriff auf fremde Daten haben.

Backend: TypeScript (Node.js) und Python (FastAPI) in hexagonaler Architektur, damit Business-Logik sauber von Infrastruktur getrennt bleibt. Frontend: Next.js 14 mit React und Tailwind CSS. Datenbanken: PostgreSQL mit pgvector für semantische Suche, Redis für Session-State und Caching. Messaging: NATS JetStream für Event-getriebene Kommunikation zwischen Services. KI: OpenAI, Mistral, Whisper, ElevenLabs und AWS Polly je nach Anwendungsfall. Infrastruktur: Docker, Traefik als Reverse-Proxy, Prometheus und Grafana für Monitoring.

Ja. FloviAi ist unser eigenes SaaS-Produkt für Beauty-Salons und Dienstleister. Die Plattform umfasst 11 Module: Terminkalender, KI-Telefonassistent mit Echtzeit-Spracherkennung, KI-Schichtplanung, Kassensystem, Website-Builder, Chatbot, Mitarbeiter-App und mehr. Wir betreiben das System selbst im Produktivbetrieb. Jede Architekturentscheidung, die wir für externe Projekte treffen, haben wir vorher an FloviAi validiert.

Ja. Unsere Architektur ist auf Integrationsfähigkeit ausgelegt. In FloviAi binden wir bereits externe Services wie Zahlungsanbieter, SMS-Gateways und verschiedene KI-APIs an. Das gleiche Prinzip (REST-APIs, Webhooks, Event-Streams) lässt sich auch nutzen, um KI-Bausteine wie Telefonassistenten, Chatbots oder Automatisierungen in bestehende Systemlandschaften einzubetten. Wir schauen uns im Erstgespräch an, welche Schnittstellen vorhanden sind und wie eine Anbindung sinnvoll aussehen kann.